T2MGPT_文本驱动的人体运动生成

我要开发同款
匿名用户2024年07月31日
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所属分类aipytorch、GPT、运动生成、Precision、FID、cv
开源地址https://modelscope.cn/models/zhongchongyang/T2MGPT_text-driven_motion_generation
授权协议Apache License 2.0

作品详情


功能概述

输入一段英文文本,生成符合文本描述的3D人体运动序列(Skeleton-Based)

输入示例:

‘a man is walking ’

输出示例: 输出为

环境准备

从github下载代码:

git clone https://github.com/ZcyMonkey/T2MGPT_for_modelscope.git

进入文件夹

cd T2MGPT_for_modelscope

配置环境

conda env create -f environment.yml
conda activate T2M-GPT

运行代码

在根目录下运行以下代码即可

from modelscope.pipelines import pipeline
import visualization.plot_3d_global as plot_3d
import ms_wrapper
model = 'zhongchongyang/T2MGPT_text-driven_motion_generation'
text = 'a man is walking'
outdir = './'
inference = pipeline('text-driven_motion_generation', model=model,model_revision='v1.0.0')
output = inference(text)
_ = plot_3d.draw_to_batch(output.detach().cpu().numpy(),text, [outdir+text+'.gif'])
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