人脸识别模型介绍
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部署问题加算法开发平台开发者联盟群钉钉：49280002751
人脸识别模型是一个基于Arcface架构的用于识别个人身份的模型。在该架构的基础上支持模型蒸馏和剪枝，因而可实现模型高准确率和轻量化部署。
模型描述
模型的输入为经过关键点对齐后的人脸图片（112x112）。输出为512维的特征向量，该向量可以作为该图片的特征与其他图片的特征进行相似度比较。
5点人脸关键点
依次为左眼 右眼 鼻子 左嘴角 右嘴角
目标场景
门禁闸机、考勤机、智能IPC等多种场景。
模型局限性以及可能的偏差
- 输入图像存在较大旋转角度或遮挡时，模型输出特征可能会输出错误
- 高度运动模糊的情形下，模型输出特征可能会输出错误
Clone with HTTP
git clone https://www.modelscope.cn/IoT-Edge/Face_Feature_Extract.git
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