浦语·灵笔-预训练-7B

我要开发同款
匿名用户2024年07月31日
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所属分类ai、InternLMXComposer、pytorch
开源地址https://modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm-xcomposer-vl-7b
授权协议Apache License 2.0

作品详情

浦语·灵笔

InternLM-XComposer ? ?   | InternLM-XComposer-VL ? ?   | Technical Report ? [?Github 仓库](https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer)


浦语·灵笔是基于书生·浦语大语言模型研发的视觉-语言大模型,提供出色的图文理解和创作能力,具有多项优势:

  • 图文交错创作: 浦语·灵笔可以为用户打造图文并貌的专属文章。生成的文章文采斐然,图文相得益彰,提供沉浸式的阅读体验。这一能力由以下步骤实现:

    1. 理解用户指令,创作符合要求的长文章
    2. 智能分析文章,自动规划插图的理想位置,确定图像内容需求。
    3. 多层次智能筛选,从图库中锁定最完美的图片。
  • 基于丰富多模态知识的图文理解: 浦语·灵笔设计了高效的训练策略,为模型注入海量的多模态概念和知识数据,赋予其强大的图文理解和对话能力。

  • 杰出性能: 浦语·灵笔在多项视觉语言大模型的主流评测上均取得了最佳性能,包括MME Benchmark (英文评测), MMBench (英文评测), Seed-Bench (英文评测), CCBench(中文评测), MMBench-CN (中文评测).

我们开源的浦语·灵笔包括两个版本:

  • InternLM-XComposer-VL-7B ? ? : 基于书生·浦语大语言模型的多模态预训练和多任务训练模型,在多种评测上表现出杰出性能, 例如:MME Benchmark, MMBench Seed-Bench, CCBench, MMBench-CN.
  • InternLM-XComposer-7B ? ? : 面向 图文交错文章创作智能对话 的微调模型。

更多方法细节请参考技术报告

Clone本仓库:

 git clone https://www.modelscope.cn/Shanghai_AI_Laboratory/internlm-xcomposer-vl-7b.git
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