Clone with HTTP
git clone https://www.modelscope.cn/tomsawyerhu/paraformer-cantonese.git
模型介绍
Paraformer是一种创新性的深度学习模型，特别适用于序列建模任务，如语音识别。这一微调过程旨在充分利用Paraformer的优势，使其适应粤语语音数据的特殊性。
Paraformer模型采用了自注意力机制，它能够在长序列上表现出色。此外，Paraformer引入了稀疏注意力机制，从而降低了计算复杂性，使其在大规模数据集上也能够高效运行。这种架构的特点使得它非常适合语音识别任务，因为语音数据往往是高维度、长序列的。
通过在粤语音频数据集上进行微调，我将Paraformer模型调整为更好地理解和转录粤语的音频信号。微调过程中，我使用了数据集的文本转录信息，以使模型能够更好地理解语音和文本之间的对应关系。这有助于提高粤语语音识别的准确性和性能。
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