SimpleSDXL-models

我要开发同款
匿名用户2024年07月31日
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所属分类ai
开源地址https://modelscope.cn/models/metercai/SimpleSDXL-models
授权协议Apache License 2.0

作品详情

SimpleSDXL

在Fooocus基础上增强功能,可无缝迁移升级
Enhanced features base on Fooocus, can be seamless upgrading

  • 中英文混编提示词: 离线模型,无API依赖和限制。
    Chinese English mixed prompts: Offline model without API dependencies and limitations.
  • 已生成图片集浏览: 原生版本仅限浏览当次生成的图片集。
    Finished image sets browsing: Fooocus only can browse the current generated image set.
  • 查看生成参数和提取重生: 可即时查看历史图片的生成参数,也可提取参数回填界面,二次生成。
    View parameters and extract regeneration: Can view the generation parameters of historical images, and can also extract parameters to backfill for secondary generation.
  • 在线切换预置包和背景色: 原生版本需要修改启动参数重启。
    Switch preset and theme online: Fooocus requires modification of startup parameters to restart.

安装方法

在SimpleSDXL目录下同步本项目所有目录和文件,并改名为models

# 1,下载应用代码库
git clone https://github.com/metercai/SimpleSDXL
cd SimpleSDXL
# 2,安装模型文件,需要提前安装lfs模块
git clone https://www.modelscope.cn/metercai/SimpleSDXL-models.git models

SimpleSDXL的具体使用,参见:https://github.com/metercai/SimpleSDXL

模型清单

本模型库包含了SDXL出图中需要的各种模型,具体包括:

基础模型:

  • sdxlbase1.00.9vae.safetensors
  • bluePencilXL_v050.safetensors
  • juggernautXL_version6Rundiffusion.safetensors
  • realisticStockPhoto_v10.safetensors

精炼模型:

  • sdxlrefiner1.00.9vae.safetensors
  • DreamShaper8pruned.safetensors

LoRa模型:

  • sdxloffsetexample-lora1.0.safetensors
  • SDXLFILMPHOTOGRAPHYSTYLEBetaV0.4.safetensors
  • sdxllcmlora.safetensors

Embeddings模型:

  • unaestheticXLv31.safetensors

Inpaint修复模型:

  • fooocusinpainthead.pth
  • inpaint_v26.fooocus.patch

Controlnet模型:

  • control-lora-canny-rank128.safetensors
  • fooocusxlcpds_128.safetensors
  • fooocusipnegative.safetensors
  • ip-adapter-plussdxlvit-h.bin
  • ip-adapter-plus-facesdxlvit-h.bin
  • detectionResnet50Final.pth
  • parsing_parsenet.pth

Clip_vision模型:

  • clipvisionvit_h.safetensors

Upscale模型:

  • fooocusupscalers409985e5.bin

Prompt_expansion模型:

  • fooocus_expansion

Translator翻译模型:

  • nllb-200-distilled-600M

总计43G文件,用git-lfs进行管理包含隐含目录,需占用本地86G硬盘空间。

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