实时五合一人/宠物/车/火焰/纸箱检测模型
输入一张图像，对其中的人/宠物/车/火焰/纸箱进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。
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部署问题加算法开发平台开发者联盟群钉钉：49280002751
模型描述
输入一张图像，对其中的人/宠物/车/火焰/纸箱进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。
| 类别ID | 类别名称 |
|---|---|
| 0 | person |
| 1 | pet |
| 2 | vehicle |
| 3 | package |
| 4 | fire |
使用方式和范围
使用方式：
- 输入一张图像，对其中的人/宠物/车/火焰/纸箱进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。
目标场景: 1，监控场景
如何使用
在ModelScope框架上，提供输入图片，即可以通过简单的Pipeline调用
推理代码范例
from modelscope.pipelines import pipeline
pipe = pipeline('domain-specific-object-detection', 'IoT-Edge/Five_In_One_Detection', model_revision='v1.0.0')
output = pipe('./0.jpg')
print(output)
Clone with HTTP
git clone https://www.modelscope.cn/IoT-Edge/Five_In_One_Detection.git
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