轻量级SAM模型Ti

我要开发同款
匿名用户2024年07月31日
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所属分类ai、Hybrid、Pytorch、预训练、大模型、分割一切、轻量化、高效、EfficientSAM-Ti、EfficientSAM
开源地址https://modelscope.cn/models/tany0699/efficient-sam-ti
授权协议Apache License 2.0

作品详情

EfficientSAM

 Paper |  GitHub  

EfficientSAM: Leveraged Masked Image Pretraining for Efficient Segment Anything.

Comparative analysis of FastSAM and SAM

期望模型使用方式以及适用范围

本模型适用范围较广,能对图片中包含的大部分感兴趣物体(COCO things 80类)根据提示(点、框、文本)进行分割。

如何使用

在ModelScope框架上,提供输入图片,即可通过简单的Pipeline调用来使用。

代码范例

即将上线

Clone with HTTP

 git clone https://www.modelscope.cn/tany0699/efficient-sam-ti.git

引用

如果该模型对你有所帮助,请引用相关的论文:

 @article{Xiong_Varadarajan_Wu_Xiang_Xiao_Zhu_Dai_Wang_Sun_Iandola_et al._2023,  
 title={EfficientSAM: Leveraged Masked Image Pretraining for Efficient Segment Anything}, 
 author={Xiong, Yunyang and Varadarajan, Bala and Wu, Lemeng and Xiang, Xiaoyu and Xiao, Fanyi and Zhu, Chenchen and Dai, Xiaoliang and Wang, Dilin and Sun, Fei and Iandola, Forrest and Krishnamoorthi, Raghuraman and Chandra, Vikas}, 
 year={2023}, 
 month={Dec}, 
 language={en-US} 
 }
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