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Clone with HTTP
git clone https://www.modelscope.cn/yokebtc/advertise.git
| demo.png
4.2 微调步骤
4.2.1 准备工作
xtuner 是从国内的 ModelScope 平台下载 MS-Agent 数据集，因此不用提前手动下载数据集文件。
# 准备工作
mkdir ~/ft-msagent && cd ~/ft-msagent
cp -r ~/ft-oasst1/internlm-chat-7b .
# 查看配置文件
xtuner list-cfg | grep msagent
# 复制配置文件到当前目录
xtuner copy-cfg internlm_7b_qlora_msagent_react_e3_gpu8 .
# 修改配置文件中的模型为本地路径
vim ./internlm_7b_qlora_msagent_react_e3_gpu8_copy.py
- pretrained_model_name_or_path = 'internlm/internlm-chat-7b'
+ pretrained_model_name_or_path = './internlm-chat-7b'
4.2.2 开始微调
xtuner train ./internlm_7b_qlora_msagent_react_e3_gpu8_copy.py --deepspeed deepspeed_zero2
4.3 直接使用
由于 msagent 的训练非常费时，大家如果想尽快把这个教程跟完，可以直接从 modelScope 拉取咱们已经微调好了的 Adapter。如下演示。
4.3.1 下载 Adapter
cd ~/ft-msagent
apt install git git-lfs
git lfs install
git lfs clone https://www.modelscope.cn/xtuner/internlm-7b-qlora-msagent-react.git
OK，现在目录应该长这样：
- internlm7bqloramsagentreacte3gpu8_copy.py
- internlm-7b-qlora-msagent-react
- internlm-chat-7b
- work_dir（可有可无）
有了这个在 msagent 上训练得到的Adapter，模型现在已经有 agent 能力了！就可以加 --lagent 以调用来自 lagent 的代理功能了！
4.3.2 添加 serper 环境变量
开始 chat 之前，还要加个 serper 的环境变量：
去 serper.dev 免费注册一个账号，生成自己的 api key。这个东西是用来给 lagent 去获取 google 搜索的结果的。等于是 serper.dev 帮你去访问 google，而不是从你自己本地去访问 google 了。
添加 serper api key 到环境变量：
export SERPER_API_KEY=abcdefg
4.3.3 xtuner + agent，启动！
xtuner chat ./internlm-chat-7b --adapter internlm-7b-qlora-msagent-react --lagent
4.3.4 报错处理
xtuner chat 增加 --lagent 参数后，报错 TypeError: transfomers.modelsauto.auto factory. BaseAutoModelClass.from pretrained() got multiple values for keyword argument "trust remote code"
注释掉已安装包中的代码：
vim /root/xtuner019/xtuner/xtuner/tools/chat.py
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