模型描述
本模型是基于InternLM-7B微调出来的针对于职场焦虑的大模型文件
使用的训练数据集是由白玉和凌感两人合力整理的数据。白玉提供技术支持，凌感提供专业知识相关语料。
OpenXLab体验地址：https://openxlab.org.cn/apps/detail/baiyu/career_caoch
更新记录
- 20240203-发布v0.1.0
- 首次发布
- 20240204-发布v0.2.0
- 修复了过拟合导致的灾难性遗忘问题。
- 20240214-发布v0.3.0
- 增加smile数据集训练数据
- 20240221-发布v0.4.0
- 基座模型更新迭代为internlm2-chat-7b.以后更新模型的版本都将会是internlm2-chat-7b来训练
什么是职场焦虑
职场焦虑被定义为员工在工作环境中对完成工作任务时体验到的紧张和焦虑，作为一种由工作领域引发的特定情绪，职场焦虑反映了[在执行工作任务时]的情绪体验[2].职场焦虑主要聚焦于职场领域，是关于员工对[工作绩效及工作完成度]的担忧，具有明显的[诱因及指向性]，且这种[焦虑的情绪体验]会随着[任务结束或绩效达成]而逐渐降低甚至消失。
期望模型使用方式以及适用范围
适用场景：有职场焦虑，需要心理按摩的人群。
如何使用
git clone https://www.modelscope.cn/baiyu96/career_coach.git
如果模型支持finetune功能的话，在本章节也应该提供如果准备finetune可能需要的 数据集格式。
代码范例
参考写的应用案例：https://github.com/BaiYu96/career_coach
模型局限性以及可能的偏差
由于目前训练的数据集是由个人整理，所以模型对于相关数据的处理也可能不够全面，也欢迎其他小伙伴加入我们一起梳理数据，提供更好的建议。
模型训练流程
是基于InternLM-7b，通过Xtuner0.1.9进行数据微调。
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