PkuGAModel 服务器间模型中转节点

概述

PkuGAModel 是北京大学大数据研究院开发的政务大模型PkuGAModel_MaxPro的4bit量化训练的逆量化版本，旨在通过深度学习和大数据技术支持政府决策。该模型专为政府To B数据设计，通过高效的数据处理和分析，提供精准的决策支持。

该文档旨在描述模型的服务器间中转节点的配置和使用，确保项目组成员能够正确、高效地使用该节点进行模型数据的中转处理。

注意： 本模型及相关文档仅限项目组内部使用，严禁外传。

模型概述

• 模型名称：PkuGAModel_MaxPro
• 训练数据：专门针对政府To B数据进行训练，包括但不限于公共政策、经济指标、社会福利数据等。
• 主要功能：数据分析、趋势预测、决策支持
• 非公开性：该模型非开源，且训练数据和模型算法均非公开。

使用说明

数据中转

1. 数据上传：项目组成员需要通过内部指定的安全协议将数据上传到中转节点。
2. 数据处理：中转节点将自动对上传的数据进行预处理，为模型训练做准备。
3. 数据转发：处理后的数据将被转发至训练服务器进行模型训练。

模型训练

1. 启动训练：训练任务由项目管理员在中转节点上发起。
2. 监控进度：训练进度可以通过中转节点的监控系统实时查看。
3. 结果获取：训练完成后，模型输出将存储在中转节点，供项目组成员下载。

安全协议

• 数据加密：所有通过中转节点的数据均需进行加密处理。
• 访问控制：仅允许授权的项目组成员访问中转节点。
• 日志审计：中转节点会记录所有操作日志，以便进行安全审计。