EmoLLM-InternLM7B-base

EmoLLM

EmoLLM 是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐。目前已经开源的 LLM 微调配置如下：

欢迎大家为本项目做出贡献~

心理健康大模型（Mental Health Grand Model）是一个综合性的概念，它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。这个模型通常包含以下几个关键组成部分：

• 认知因素：涉及个体的思维模式、信念系统、认知偏差以及解决问题的能力。认知因素对心理健康有重要影响，因为它们影响个体如何解释和应对生活中的事件。
• 情感因素：包括情绪调节、情感表达和情感体验。情感健康是心理健康的重要组成部分，涉及个体如何管理和表达自己的情感，以及如何从负面情绪中恢复。
• 行为因素：涉及个体的行为模式、习惯和应对策略。这包括应对压力的技巧、社交技能以及自我效能感，即个体对自己能力的信心。
• 社会环境：包括家庭、工作、社区和文化背景等外部因素，这些因素对个体的心理健康有着直接和间接的影响。
• 生理健康：身体健康与心理健康紧密相关。良好的身体健康可以促进心理健康，反之亦然。
• 心理韧性：指个体在面对逆境时的恢复力和适应能力。心理韧性强的人更能够从挑战中恢复，并从中学习和成长。
• 预防和干预措施：心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略，如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。
• 评估和诊断工具：为了有效促进心理健康，需要有科学的工具来评估个体的心理状态，以及诊断可能存在的心理问题。

?最近更新

• 【2024.3.12】在百度飞浆平台发布艾薇
• 【2024.3.11】 EmoLLM V2.0 相比 EmoLLM V1.0 全面提升，已超越 Role-playing ChatGPT 在心理咨询任务上的能力！点击体验EmoLLM V2.0，更新数据集统计及详细信息、路线图
• 【2024.3.9】 新增并发功能加速 QA 对生成、RAG pipeline
• 【2024.3.3】 基于InternLM2-7B-chat全量微调版本EmoLLM V2.0开源，需要两块A100*80G，更新专业评估，详见evaluate，更新基于PaddleOCR的PDF转txt工具脚本，详见scripts
• 【2024.2.29】更新客观评估计算，详见evaluate，更新一系列数据集，详见datasets
• 【2024.2.27】更新英文readme和一系列数据集（舔狗和单轮对话）
• 【2024.2.23】推出基于InternLM27Bchat_qlora的 温柔御姐心理医生艾薇，点击获取模型权重，配置文件，在线体验链接
• 【2024.2.23】更新若干微调配置，新增 data_pro.json（数量更多、场景更全、更丰富）和 aiwei.json（温柔御姐角色扮演专用，带有Emoji表情），即将推出 温柔御姐心理医生艾薇
• 【2024.2.18】 基于Qwen15-05B-Chat全量微调版本开源，算力有限的道友可以玩起来~

?路线图

目录

• EmoLLM-心理健康大模型
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• 目录 - 开发前的配置要求 - 使用指南
  • 数据构建
  • 微调指南
  • 部署指南
  • RAG(检索增强生成)Pipeline
  • 使用到的框架
  • 如何参与本项目
  • 作者（排名不分先后）
  • 版权说明
  • 特别鸣谢
• Star History
• ? Contributors
• 交流群

开发前的配置要求

• 硬件：A100 40G（仅针对InternLM27Bchat+qlora微调+deepspeed zero2优化）

使用指南

1. Clone the repo

git clone https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM.git

2. 依次阅读或者选择感兴趣的部分阅读：

• 数据构建
• 微调指南
• 部署指南
• RAG
• 查看更多详情

数据构建

• 请阅读数据构建指南查阅

• 微调用到的数据集见datasets

微调指南

详见微调指南

部署指南

• Demo部署：详见部署指南
• 基于LMDeploy的量化部署：详见deploy

RAG(检索增强生成)Pipeline

• 详见RAG

作者（排名不分先后）

版权说明

该项目签署了 MIT 授权许可，详情请参阅 LICENSE

引用

如果本项目对您的工作有所帮助，请使用以下格式引用：

@misc{EmoLLM,
    title={EmoLLM},
    author={EmoLLM},
    url={https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/},
    year={2024}
}

特别鸣谢

• Sanbu
• 上海人工智能实验室
• 闻星大佬（小助手）
• 扫地升（公众号宣传）
• 阿布（北大心理学硕士）

Star History

? Contributors

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