zhjf97/cat_tuner_sd2_1

cat_tuner_sd2_1

模型介绍

? 欢迎探索jy的卡通猫咪生成奇迹! ?

? 模型细节 ?

基础模型: 我选择sd2.1作为基础模型。

微调框架: 为了进一步提升模型的能力，我选择了SCEdit微调框架。这是一个先进的方法，专为精细调整细节而设计。

训练轮数 & 数据集: 我使用14张精心挑选的卡通猫咪图片进行训练，经过50轮的训练（每批大小为2），结果证明这足以达到惊人的效果。

参数: 除了上述特殊设置，我保持了其他参数的默认值，以确保模型训练的稳定性和高效性。

? 这个模型能够生成令人难以置信的、生动的卡通猫咪图片，每一张都充满了个性和趣味。无论你是猫咪爱好者，还是卡通迷，或者简单地寻找一点灵感和欢乐，我相信这个模型都能为你带来惊喜。

? 加入我们，开始创造! ?

我非常期待与大家分享这份快乐和创造力的火花。欢迎大家使用我的模型，并别忘了给我点赞，支持我继续在这个疯狂又美妙的AI世界中探索更多可能。

模型参数

模型效果

输入 "cute white cat, bright cartoon style"，可能会得到如下图像：

模型使用

命令行运行

• 使用scepter的sdk进行运行，注意需要按照模型参数中基模型的不同使用不同的配置文件，其对应关系如下

• 从源码运行

git clone https://github.com/modelscope/scepter.git
cd scepter
pip install -r requirements/recommended.txt
PYTHONPATH=. python scepter/tools/run_inference.py
  --pretrained_model {this model folder}
  --cfg {lora_cfg} or {sce_cfg} or {text_lora_cfg} or {text_sce_cfg}
  --prompt 'cute white cat, bright cartoon style'
  --save_folder 'inference'

• 安装scepter后运行（推荐）

pip install scepter
python -m scepter/tools/run_inference.py
  --pretrained_model {this model folder}
  --cfg {lora_cfg} or {sce_cfg} or {text_lora_cfg} or {text_sce_cfg}
  --prompt 'cute white cat, bright cartoon style'
  --save_folder 'inference'

使用Scepter Studio运行

pip install scepter
启动scepter studio
python -m scepter.tools.webui

• 参考以下指南使用模型

模型引用

如果你想使用该模型应用于自己的场景，请按照如下方式引用该模型。

@misc{cat_tuner_sd2_1,
    title = {cat_tuner_sd2_1, https://www.modelscope.cn/models/zhjf97/cat_tuner_sd2_1},
    author = {zhjf97},
    year = {2024}
}

该模型是基于Scepter Studio训练得到；scepter 是由阿里巴巴通义万相团队开发的算法框架和工具箱，提供图像生成、编辑、微调、数据处理等一系列工具和模型。如果您觉得我们的工作有益于您的工作， 请按照如下方式引用。

@misc{scepter,
    title = {SCEPTER, https://github.com/modelscope/scepter},
    author = {SCEPTER},
    year = {2023}
}