政策文本大语言模型
基于目前公开的大批量政策相关数据，包括政策原文、政策分析报告等文本数据，构建了政策文本指令微调数据集，在此基础上，以chatglm3-6b为基础训练了政策领域对话模型。
由于政策领域的特殊性，为保证模型回答更加精确，减少模型幻觉现象，同时提升应用时效性，研究团队基于目前构建的数据集对政策文本对话模型进行了检索增强应用。采用了langchain为检索增强方式，针对政策全文数据构建了向量数据库，用于在使用过程中提升模型回答的准确性。
声明：
本模型在政策领域知识问题中表现出了不错的性能，然而，我们也清楚地认识到，本模型仍有许多需要改进和优化的地方。因此，我们非常欢迎和鼓励用户对我们的模型提出宝贵的意见和建议，并且在后续工作中，我们会推出具有更好性能的新版本大语言模型。
大语言模型生成内容有着较大的不确定性，虽然我们在训练数据选取时已经尽可能保证了数据的合规性，但由于数据和模型的复杂性，仍有可能存在一些无法避免的问题。因此，如果由于使用本开源模型而导致的各种问题，包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险，或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题，我们将不承担任何责任。
此外，根据国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在训练、使用本模型以及其他生成式模型，请依据相关法律法规，为构建和谐、健康、可持续的生成式人工智能社区共同努力。
如果您在模型使用过程中有任何疑问，欢迎联系我们(470558668@qq.com)
Git下载
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/Xunzillm4cc/chatglm3-6b-policy.git
评论