政策文本大语言模型
基于目前公开的大批量政策相关数据，包括政策原文、政策分析报告等文本数据，构建了政策文本预训练数据集，在此基础上，以Qwen-7B为基础训练了政策领域基座模型。相较于原始的通用领域模型，该模型在政策文本领域有着更强的领域适应性。
声明：
本模型在政策领域知识问题中表现出了不错的性能，然而，我们也清楚地认识到，本模型仍有许多需要改进和优化的地方。因此，我们非常欢迎和鼓励用户对我们的模型提出宝贵的意见和建议，并且在后续工作中，我们会推出具有更好性能的新版本大语言模型。
大语言模型生成内容有着较大的不确定性，虽然我们在训练数据选取时已经尽可能保证了数据的合规性，但由于数据和模型的复杂性，仍有可能存在一些无法避免的问题。因此，如果由于使用本开源模型而导致的各种问题，包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险，或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题，我们将不承担任何责任。
此外，根据国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，在训练、使用本模型以及其他生成式模型，请依据相关法律法规，为构建和谐、健康、可持续的生成式人工智能社区共同努力。
如果您在模型使用过程中有任何疑问，欢迎联系我们(470558668@qq.com)
Git下载
#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/Xunzillm4cc/Qwen-7B-Policy.git
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