采用Roberta对本地IMDB数据库进行情感二分类。这段代码定义并训练一个基于RoBERTa的文本分类模型，使用IMDB电影评论数据集进行训练和验证。首先通过IMDBDataset类加载并预处理数据，然后利用DataLoader创建数据加载器。在训练过程中，模型使用AdamW优化器，评估指标包括损失、准确率和召回率。每个训练周期结束后，保存模型权重，并在验证集上评估模型性能。代码还包含进度条显示和种子设置，以确保结果的可重复性。