代码实现了使用PyTorch进行深度学习模型的训练，包括数据预处理、模型构建、训练和验证。它支持分布式训练、多GPU并行计算，采用了EfficientNet、SEResNet等模型。代码还包含参数解析、学习率调度、模型保存等功能。同时，通过WandB进行训练日志记录和可视化。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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