在农资行业，大数据采集主要关注以下几个方面：

农业生产数据：包括农作物种植面积、品种、生长周期、病虫害发生情况等，这些数据对于制定科学的种植计划、优化农资产品供应具有重要意义。
市场需求数据：通过采集农户、经销商等的需求信息，了解农资产品的市场需求量、偏好等，以指导生产和销售策略。
供应链数据：包括原材料采购、生产、仓储、物流等各个环节的数据，有助于提升供应链效率和降低成本。
市场价格数据：监控农资产品的市场价格波动，为定价策略和库存管理提供依据。
农业生产数据监测：通过与合作农户、农业合作社等建立联系，采集农业生产过程中的相关数据，如作物生长情况、病虫害发生频率等，以便提供更精准的农资产品和服务。
市场需求调研：利用问卷调查、线上平台数据等手段，收集农户和经销商对农资产品的需求信息，包括需求量、品种偏好、价格敏感度等，为产品开发和销售策略提供数据支持。
供应链优化：通过采集供应链各环节的数据，如原材料采购价格、生产进度、库存水平、物流效率等，运用大数据分析技术，优化供应链管理，降低运营成本。
市场价格监控：建立农资产品价格监测体系，实时采集和分析市场价格数据，为公司的定价策略和库存管理提供决策依据。