yolov5识别农业灾害

我要开发同款
proginn18205350672024年08月12日
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开发技术图像识别、图像处理、深度学习
所属分类人工智能
参考价格100.00元
作品源文件
zip格式 227.4 MB
¥100.00

作品详情

贵州省有着繁盛的农业资源但却面临着野猪侵害、山火等严峻挑战。面对这样的挑战,我们提出了一个问题:如何利用现代科技,特别是AI技术,高效、准确地解决这些问题呢?我们的答案就是——通过视觉ai实现的农业危险识别预警系统。在国家乡村振兴的背景下,如何保障农业安全,提高农业生产效率,成为我们团队探索的出发点
现有的监控方式还是较为原始的人工巡视,存在识别速度慢、准度低、成本高等问题,相较于传统方式,我们的系统范围覆盖广,部署成本低,准确率高,并且在信息处理上,我们能够做到信息时效性高,瞬间收集信息,农政信息共享和系统快速干预
我们团队开发了一套完整的技术解决方案。首先,我们利用高清摄像头或者无人机捕捉农田的实时画面。接着,通过云服务或本地部署两种方案进行图像处理,准确识别出野猪侵入、火灾等异常情况。一旦检测到危险,系统会即刻通过向农户和政府发送预警信息,以便他们及时采取应对措施。
我们的系统采用了改良的YOLOv5算法。这一算法能够快速、准确地识别出监控画面中的关键目标,如野猪和火焰等。此外,我们团队在原有算法的基础上做了进一步优化,显著提升了系统的识别速度与准确率。


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