基于ECAPA-TDNN的语音语种识别

我要开发同款
yovren2024年08月15日
40阅读
开发技术torch、语音识别、机器学习、深度学习
所属分类人工智能
授权协议LGPL许可

作品详情

基于现在比较流行的ECAPA-TDNN神经网络进行改进,提取语音的声学特征并据此进行语种判别,实现了一个更加方便
高效的语种识别系统。 主要工作:
1、理解任务,阅读相关论文以了解语音相关的研究成果和技术,明确研究方法
2、准备合适的数据集,对数据集进行预处理,提取声学特征
3、深入理解 ECAPA-TDNN 模型并设计进行实验
4、分析模型的输出结果,根据模型与问题、数据的匹配性调整参数和训练策略
5、诊断问题、分析错误后积极与导师讨论,合力解决问题
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