针对广州地铁的智慧安检升级项目：
后端项目组成：
本项目后端系统由约十几个微服务系统共同组成，包括物检、人检、设备、人脸识别、AI　　算法系统等等。
主要技术：
SpringBoot、SpringCloud、Mybatis、Nacos、Elasticsearch、RocketMQ、Redis、Nginx、Logstash、Kafka、Kibana、Filebeat、PowerJob、RSocket Broker、Openjdk、Nodejs等。

外部系统对接：
对接的外部系统众多，包括但不限于 CPID、DIAS、GA、GLink、APP、CCTV、COCC、AFC、ISCS等，除了物理连接之外，可分为4种，分别是异步消息机制、开放主机接口协议、文件共享以及开放共享型数据库。

本人主要负责其中系统模块的设计与核心代码开发工作：
1. 基础数据管理系统：本系统为所有系统中最底层系统，为所有安检业务提供基础数据支撑，其中包括
（1）线路管理、车站管理、出入口管理、安检点管理、峰期管理
（2）为所有安检系统提供基础数据查询的业务支撑
2.智能巡检系统：智能巡检系统属于安检系统的一个子系统，包含实时视频、录像回放、巡检计划配置、视频算法巡检记录模块；与安检系统内部子系统设备管理系统、基础数据管理系统进行交互；与算法平台、视频联网平台进行交互。
（1）同过页面配置与摄像设备进行关联，进行视频算法配置，从而实现通过地铁中的监控探头对各种违法行为进行 AI　　监控
（2）对违法行为进行记录并进行分类展示与报警
3.实名乘客管理、人检管理系统：与外部系统对接获取乘客实名信息，并对异常乘客重点乘客进行管理，结合地铁监控探头人脸识别算法，对异常乘客进行监控，并报警。对普通乘客以及普通乘客的安检记录上报进行信息存储入库，并进行管理展示
（1）实名乘客管理
（2）异常乘客管理
（3）重点乘客管理
（4）人检记录管理

4.报表管理系统：
（1）物检报表包括违禁品、开包率、识别率等数据进行可视化展示

5.设备管理系统：
(1)设备厂商管理 (2)参数管理