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作品详情
以归因系统为例，数据量为PB级，数据新鲜度为1分钟。
系统主要为了解决商家的营销痛点——通过追踪和分析消费者在购买过程中与品牌接触的所有触点，来确定每个触点对最终转化的贡献。这种方法不仅关注单一的点击或访问，而是考虑了整个客户旅程中的所有互动，更全面地理解消费者的行为和偏好。
跨境 SaaS 行业中，普遍提供较为常见的首次归因、末次归因或线性归因。而SHOPLINE 为跨境独立站商家提供额外的选择，「全链路数据归因」，在底层针对每个访客进行标记，记录每个访客30天内的行为，把转化归因到每个流量渠道。
涉及技术栈：TiDB、Flink、Kafka、StarRocks、Java、Go
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