基于物联网、大数据、BIM+GIS 等技术，建设智慧型基建工程施工管理平台，提高基建工程安全质量风险预判能力，实现数据采集自动化、预警分析智能化，利用 SpringCloud技术，拆分模块，提供各服务的独立性，对接5G物联网，实现工地 7*24 监控预警，工地人脸识别打卡，BIM+GIS 项目 3D 模型展示，涵盖智慧大屏、实验数据第三方平台、后端管理、APP 等相关模块。
工作内容:
1、参与需求评审，配合人脸打卡机，自动化统计农民工上班天数，并配合自动定位功能，尽可能避免打卡作弊，集团财务根据人脸打卡次数，发放对应的工资，最后根据银行发放工资回单，进行比对是否有异常，解决了以往人工统计工时、比对工资异常的不确定性和偶然性，对项目进度、安全事故、工地相关指标、物联网实验数据、农民工相关指标做智慧大屏可视化展示，实时动态跟踪各模块的变化，能让管理层清晰明了的知道项目开展情况；
2、构建基础平台，搭建相关资料知识库，把建筑工地各个环节业务数据流转所用的资源串起来，实现施工留痕，事故溯源，利用 ClickHouse 做用户登录日志、预警日志、操作日志收集，实时记录每个用户每次操作的记录，发生问题能够及时找到问题根源，便于解决问题。
3、根据IOT原始消息，确认统一Kafka消息接入格式，并消费kafka消息，根据需求将时点值写入Redis，供大屏使用；
4、利用滚动窗口实时计算近1分钟、5分钟指标的极值和均值并写入Redis，反馈其达标情况并上报情况，对5分钟无上报的机器进行告警；
5、统计日/月/季维度的各材料消料量、耗电量、耗水量并将数据写入mysql，将滚动窗口内异常指标数据写入Redis、Mysql。