1. 本方案面向谁，解决了什么问题：
- 本方案面向需要从中国高等教育学生信息网（chsi.com.cn）上爬取研究生招生信息的用户，特别是那些对特定专业（如计算机技术、大数据技术与工程、人工智能）感兴趣，希望获取相关招生单位、专业、研究方向等信息的用户。
- 解决的问题包括：
自动化获取大量网页数据，减少人工搜索和数据收集的时间和劳动强度。
提供结构化的数据输出，便于进一步的数据分析和处理。
2. 有什么特点：
- 自动化：程序能够自动发送请求，获取网页内容，并解析所需的数据。
- 可定制性：用户可以根据需要修改代码中的专业列表和查询参数，以适应不同的查询需求。
- 结构化输出：通过pandas库，将爬取的数据保存为Excel文件，便于用户进行进一步的数据分析和可视化。
- 错误处理：程序中包含了基本的错误处理逻辑，如检查响应状态码，确保请求成功。
- 增量更新：程序能够检查目标HTML文件是否存在，避免重复下载相同的数据。
3. 组成和技术选型：
- 组成：
请求发送模块：使用requests库来发送HTTP请求。
HTML解析模块：利用lxml库的etree解析HTML文档。
数据提取与处理模块：使用正则表达式和pandas库来提取和处理数据。
文件存储模块：将数据以Excel格式保存到本地文件系统。
- 技术选型：
Python：作为一种广泛使用的高级编程语言，Python提供了丰富的库支持，适合快速开发。
requests：一个简单易用的HTTP库，用于发送网络请求。
lxml：一个强大的库，用于解析和操作HTML和XML文件。
pandas：一个数据分析库，提供数据结构和数据分析工具。
pickle：Python内建的模块，用于序列化和反序列化Python对象结构