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作品详情
行业：面向安防场景，移动端检测场景，自动驾驶场景，门禁轧机，工厂生成线等。
解决问题：目标物体检测和跟踪，目标物体识别，人脸识别，缺陷检测等
2.功能模块和作用
图像处理：图像去噪，去畸变，梯形矫正
检测，分割：使用yolov8模型进行目标物体的检测和分割
识别：使用深度学习模型提取特征并与预存库进行对比识别
3.所选技术和原因
数字图像处理技术：处理各类相机在各类场景下拍摄到的画面，消除由于畸变，噪声等造成的干扰
深度学习技术：使用深度学习模型对特定目标进行训练，保证在个各个复杂常见中能有稳定地检测到，分割出目标物
在移动终端部署：使用各类基于硬件边缘计算厂商的推理框架进行部署（nvidia的TernserRt，rockchip的rknn，海思的nnie等）
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