项目概述：该项目是利用二手房挂牌、成交及新房成交数据对整体市场情况进行监控并利用深度学习算法对销售风险进行分析，定期输出市场数据可视化报告，主要分为以下几个阶段：
（1）数据获取：利用 requests、bs、selenium 库获取链家二手房（挂牌、成交、小区经纬坐标，使用延迟访问绕过网站反爬机制）及南京市网上房地产新房（挂牌及备案、使用 OCR 解决脏数据反爬机制）数据；
（2）常规分析：计算二手房、新房挂牌、成交、备案量增减情况，绘制中短期趋势，利用 ArcGis 结合所获取各小区坐标库绘制热力图，利用 pandas 筛选并输出各类榜单（如涨跌价房源套数前十小区、涨跌总价前十房源等），结合微板块划分（如大校场、新玄武等）分析各板块近期情况；
（3）风险分析：将所获取市场数据结合本公司在售项目近期销售情况，利用 Darts 库时序神经网络算法（TCN、Nbeats等）对未来一段时间的有本公司项目的各板块销售情况进行预测，作为后续经营决策参考；
（4）可视化报告输出：将以上结论绘制各类图表，汇总后输出报告；