项目描述：
为了提升剧本评估效率与减少人员成本，基于公司的剧本评估和数据使用需求，从零搭建了西部影视大数据综合服务平台，实现剧本评估全生命周期的自动化内容解析，日常数据分析使用的影视剧资料基础、票房统计数据。
责任描述（核心人员）：
• 需求细节梳理，业务功能设计，底层表（分层化）的设计（基础层-中间层-展示层）；
• 工程框架的搭建，开发环境搭建，配置，基础组件，公共工具类，公用组件开发；
• 负责项目核心功能（各元素识别、标记、拆分，结构化）开发，算法的调研与实现（社交网络、情感脉络、冲突表现算法）；
• 负责底层各类型（影视剧、影人、制作公司）、各维度的数据汇总、老化处理，海量原始数据的导入、清洗、梳理、流转、汇总以适配项目使用。
主要成果：
• 通过Mysql load data的方式实现海量数据（十万级别）入库，导入效率1s左右；
• 社交网络算法、剧情冲突表现算法调研与过程实现，社交网络算法获得了发明专利；
• 引入Hanlp自然语言模型框架实现元素标记、识别。