背景我是这个APP的研发项目负责人，我利用开源的本地大模型ChatGLM3重新进行微调，加入新的大量的金融语料，针对A股市场开发了这个APP。目的是帮助小投资者进行量化分析、期货量化、汇率分析、市场分析。选择方向很多机构很早就引入深度学习进行量化分析和量化交易，特别是在美股，西蒙斯这个量化分析之父将数学模型引入股票交易之后，深度学习就成为量化分析的大刀。我之前一直在研发深度学习，不过随着大模型的发展（其实大模型也是深度学习的一种），我就有了利用AI进行量化分析的想法，我和我的客户们希望可以开发一款app，在大模型的帮助下，让中小投资者在股票市场中应对机构的吊打时，有一点点武器进行抵抗。实现我选中ChatGLM3这个开源大模型进行魔改的重要原因是我们取得商用授权，另外我们也取得工信部生成式人工智能的备案，没有这个生成式人工智能是不能上架的。不过这些都不重要，最重要的是语料，其实就是金融数据清洗。如果将金融数据不整理，全部喂给大模型不是不行，但准确率感人，很容易造成问非所答或者无中生有。行业叫这个叫模型幻觉，其实不用太难理解，由于大模型是用线性代数的向量空间进行求解的，当数据不整齐的时候，向量空间的映射会不对称，所以在数据输入这一环节，控制好数据的格式和内容，训练得到的结果更加准确。