使用Pytorch基于Unet通过当前云图进行对全球范围内未来三小时内的全球降水量实施预测目前，气象学中的许多传统降水预测方法都需要输入多种类型的数据作为参数。本研究旨在探索如何利用深度学习技术，仅使用输入的云图进行降水预测。本文建立了利用 U-Net 通过云图数据预测降水的技术路线，并进行了实验。利用 U-Net 成功训练并预测了降雨模型。
评论