[会议论文]基于Unet的通过云图预测降水量(U-Net-based Precipitation P

我要开发同款
DuskXi2024年10月04日
50阅读
开发技术图像识别、图像处理、深度学习、python
所属分类人工智能
授权协议MIT许可

作品详情

使用Pytorch基于Unet通过当前云图进行对全球范围内未来三小时内的全球降水量实施预测
目前,气象学中的许多传统降水预测方法都需要输入多种类型的数据作为参数。本研究旨在探索如何利用深度学习技术,仅使用输入的云图进行降水预测。本文建立了利用 U-Net 通过云图数据预测降水的技术路线,并进行了实验。利用 U-Net 成功训练并预测了降雨模型。
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论