算法可视化系统（NSGA-II）
系统架构
架构概况：系统采用前后端分离的设计，后端通过Java处理算法逻辑与数据管理，前端使用Vue和DataV进行数据展示和用户交互。
技术栈：后端由Spring Boot框架构建，负责提供RESTful API服务；前端采用Vue.js和阿里云DataV组件库，实现高级数据可视化。
业务模型
多目标优化：系统专注于解决多目标优化问题，应用NSGA-II算法进行非支配排序，帮助用户寻求最优解的Pareto前沿。
参数灵活性：允许用户在系统界面上自定义算法参数，如种群规模、交叉变异概率等，以便在不同情境下执行优化分析。
功能结构
算法执行与跟踪：用户可以通过前端界面配置并启动NSGA-II算法，系统实时跟踪种群演化过程，提供可控的算法执行体验。
可视化展示：利用DataV组件实现动态可视化，展示优化过程中解的分布和Pareto前沿，直观表现算法结果。
结果分析工具：提供丰富的分析工具，包括对比不同运行结果的散点图，以及历史结果的趋势分析，辅助用户理解优化效果。
主要职责
后端开发：负责实现NSGA-II算法的Java版本，并通过Spring Boot提供稳健的API接口，与前端无缝对接。
前端和可视化：设计并实现前端交互界面，使用DataV创建丰富的视觉图表，提升用户分析理解能力。
系统优化与维护：持续监控系统性能，优化代码，确保高效稳定的用户体验。
成果
计算效率提高：在算法实现和系统部署的优化下，整体计算效率提升35%，显著缩短用户等待时间。
用户满意度：用户反馈界面直观且易于操作，尤其受到对算法教学和研究的用户的高度评价。
扩展应用：该系统已被多所高校用于课程教学，并被若干科研项目采用以支持复杂决策分析。