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作品详情
项目背景:面对日益增加的并发量,迫切需要优化现有的 MixIOT 整体架构,采用缓存+ 拆分
服务来提供系统的负载和高可用。
项目介绍:通过缓存设备状态 FV 信息,分离业务处理模块来提高系统的负载。缓存架构采用一
主多从实现读写分离和高可用,使用 AOF + RDB 做冷热备份,使用哨兵集群监控节点状态和故
障转移,使用 Consul 作为微服务注册/发现,健康检查,使用 Kakfa 分布式分片集群保证系统
高可用和高性能:
主要职责:
1. 负责拼图服务/事件,故障,告警核心服务的开发和系统搭建;
2. 负责消息中心微服务功能边界的划分和模块开发;
3. 负责实现自研分布式一致性架构保证高性能和高可靠。
技术挑战或问题:
1. Kafka 发送消息保证消息的可靠性,幂等性,以及参数优化;
(1) 描述:使用 Kafka 发送消息的时候,可能发生小心丢失,消息重复消费等问题
(2) 措施:从三个角度来保证消息不丢失
1 发送时通过事务消息来保证消息一定发送到 Kafka,异常则回滚
2 Kakfa 使用一主双从保证高可用
3 消费时只有执行完全部业务才会提交 offset,异常则稍后重试
4 在消费端通过 Redis+状态机保证消息幂等性
2. 缓存冷备份恢复缓存穿透、redis 启动时瞬间缓存雪崩问题;
(1) 描述:在 UAT 压测时,刚开始 Redis 数据为空,瞬间大量请求穿过 Redis 打倒 MYSQL
导致崩溃,在模拟 Redis 集群崩溃时,使用 RDB 冷备进行快速恢复、发现 RDB 文件中
的数据没有加载到 Redis 中。
(2) 措施:首先只启动 Redis,将热数据通过 RDB 恢复到 Redis 中,保证应用在使用 Redis
前,Redis 中已经有部分热数据,避免发生缓存穿透,恢复时严格按照以下过程:
1 关闭 AOF,通过 RDB 文件启动
2 动态修改配置开启 AOF,这样可以保证开启 RDB 和 AOF 的同时,保证数据安全的
加载到 Redis 中
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