项目架构
前端：使用React构建用户界面，展示数据库中的数据，并绘制对应的图像。
后端：使用Java（如Spring Boot）处理业务逻辑，与数据库进行交互，并提供API接口给前端调用。
数据处理：使用MATLAB进行复杂的数据处理和分析，生成图像数据或分析结果，供前端展示。
数据库：存储项目所需的数据，如用户信息、业务数据等。
实现步骤
1. 前端（React）
设置React项目：使用Create React App或其他工具初始化React项目。
数据展示：通过API接口从后端获取数据，并在前端展示。
图像绘制：使用Chart.js、ECharts或其他图表库，根据数据绘制图像。
用户交互：实现用户上传图片、选择数据范围、放大缩小图像等功能。
2. 后端（Java + Spring Boot）
设置Spring Boot项目：使用Spring Initializr或其他工具初始化Spring Boot项目。
数据库连接：配置数据库连接（如MySQL、PostgreSQL），并创建相应的数据表。
API接口：编写RESTful API接口，供前端调用。接口包括获取数据、上传图片、分析结果等。
业务逻辑：处理前端请求，调用MATLAB进行数据处理，并将结果返回给前端。
3. 数据处理（MATLAB）
MATLAB脚本：编写MATLAB脚本，用于处理复杂的数据分析任务。
Java调用MATLAB：使用MATLAB Engine API for Java，在Java代码中调用MATLAB脚本。确保MATLAB和Java环境配置正确。
数据传递：将需要处理的数据从Java传递给MATLAB，处理完成后将结果返回给Java。
4. 数据库
设计数据库表：根据业务需求设计数据库表结构。
数据迁移：使用Flyway或Liquibase等工具进行数据库迁移，确保数据库版本一致。
数据备份与恢复：定期备份数据库，确保数据安全。