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作品详情
关键技术：python，opencv, mask r-cnn, scikit-learn, tensorflow
1. 用机器人内置的镜头按一定的时间拍下现场的照片
2. 用深度学习（mask r-cnn模型）自动识别机械部件的位置，并识别结果传给机器人
3. 机器人按照识别结果自动抓住部件
4. 处理一张图像（1920*1080）的时间为0.03秒左右
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