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作品详情
1.利用RAG技术优化了现有的智能客服系统,通过结合检索结果与生成模型,使得系统能够更精准地处理用户提问,特别是复杂的
多层次问题。
2.负责系统的需求分析、模型选择及实现,使用LangChain框架构建多轮对话流程,确保系统能够动态适应用户的不同需求。
3.对生成模型进行了微调,利用公司计费数据训练特定领域模型,以提升在特定场景下的表现。
业绩:
1.客服系统的响应准确率提升了20%,用户对系统的满意度提高了25%。
2.通过优化模型的生成速度和准确性,客服响应时间缩短了30%,使得公司整体的客户处理效率大大提升。
3.项目上线后,公司客服团队的负担减少了40%,人工干预的需求显著降低。
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