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作品详情
与市场上常规字体处理工具如FontForge相比,本方案应用了AI OCR文字识别技术,自动识别每张零散单个字图片所对应的文字,减少了字体制作中手工分类图片的成本。
首先,项目将多张单个字的图片合并在一张图片上,以减少OCR识别的开销。在OCR中使用了pytesseract和ChatGPT API,在位图转矢量图中,使用了opencv库。项目各个步骤、流程用到的python脚本是独立的,方便用户模块化地管理和定制各个步骤的处理细节。
此外,项目也对CorelDraw提供了良好的支持,提供了用CorelDraw宏,从CDR格式导出单个字的图片的实现。
技术选型方面,项目利用Python进行图像合并、文字识别和矢量图转换,最终通过FontForge生成TTF字体,同时支持CorelDraw。这种灵活的技术架构使得用户能够根据个人需求定制字体,满足个性化设计的要求。整体而言,本项目为书法字体制作提供了一种便捷、高效的解决方案。
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