技术栈: gin+gorm+nginx+linux+mysql+es+Redis+kafka+websocket+gitLab
项目描述：该项目是一款面向医生的微信应用，旨在提供手术直播和手术课程的在线教育服务。主要功能包括手术过
程的实时直播、直播回放、按手术类型分类的直播预约系统，以及配合手术直播的图文解说和视频教学。通过该平台，
医生可以轻松观看手术操作，参与互动，并预约未来的手术直播课程，满足医务人员的学习需求
项目业绩：
负责核心模块的设计与实现:手术直播模块，直播回放与视频点播模块，直播预约系统，用户数据设计。
解决的核心难点问题:高并发直播流处理,视频回放的存储与处理,直播预约与实时提醒系统等问题，比如下面几个问题
高并发直播流处理问题: 在医生手术直播过程中，系统需要处理大量同时观看和互动的用户，特别是在高峰时段，可能
会导致流量激增和系统性能下降。
解决方案: 引入 CDN（内容分发网络）和负载均衡技术，分散流量压力。利用 WebSocket 进行实时通信，确保直播
流数据的稳定传输。同时通过 Golang 的并发处理能力，优化后台服务器的响应速度，确保在大规模并发情况下的流
畅直播体验。
视频回放的存储与处理问题: 直播视频和回放视频的存储需求量大，且需要快速响应用户的观看需求。视频需要支持不
同设备的播放，同时保证较高的画质。
解决方案: 使用分布式存储系统如阿里云 OSS 存储直播回放视频，并使用 HLS（HTTP Live Streaming）技术来处理
视频切片，确保流媒体能够自适应不同设备的网络环境。并通过视频转码服务，确保不同分辨率的视频在各种网络条
件下都能流畅播放。
直播预约与实时提醒系统问题: 手术直播需要按类型分类，并允许用户提前预约。但如何确保用户在直播前能够及时收
到提醒，且预约流程顺畅。
解决方案: 采用消息队列 Kafka 和定时任务调度系统来管理预约和提醒功能。通过微信模板消息和推送通知实现对用户
的实时提醒，确保用户不会错过直播。并使用 Redis 缓存用户的预约信息，加快数据访问速度。
用户数据的隐私与安全问题: 作为医疗相关平台，涉及用户隐私和敏感数据（如手术信息、医生资料等）的保护，数据
安全性是非常关键的问题。
解决方案: 使用 HTTPS 协议对数据传输进行加密，保障数据在网络传输中的安全。同时引入 OAuth2.0 授权机制进行
用户身份认证，保证用户信息的安全访问权限。数据库层面，采用加密算法对敏感数据（如手术记录和个人信息）进
行加密存储，并定期进行安全审计和漏洞扫描，防止潜在的安全威胁