项目背景：
该项目为一个多渠道的电商订单管理系统，整合了多个电商平台（如淘宝、京东、拼多多）的订单处理与库存管理，支持订单同步、库存更新、支付状态同步、物流对接、报表生成等功能。系统需在处理高并发的情况下确保订单数据的准确性，同时与外部系统（ERP、物流、支付平台）无缝集成。
主要职责：
1. 系统架构设计与实现：
负责系统的总体架构设计，基于Spring Cloud搭建微服务架构，实现服务发现、负载均衡、路由等功能。
设计了订单、库存、物流等核心模块，确保系统在高并发场景下的稳定性和可扩展性。
使用Docker和Kubernetes进行容器化部署与服务编排，保证系统在不同环境中的快速部署与水平扩展。
2. 订单处理模块开发：
实现从多个电商平台同步订单数据的功能，通过定时任务和接口方式获取各平台的订单，并将订单数据持久化到系统数据库。
处理订单状态的全生命周期管理（如“待支付”、“已支付”、“已发货”等），基于电商平台的支付状态和发货通知更新OMS中的订单状态。
开发订单拆分与合并功能，基于库存情况、物流需求进行智能订单处理，提升订单履约效率。
3. 支付状态同步与订单确认：
实现从第三方电商平台同步支付状态的功能。当用户完成支付后，电商平台会将支付成功通知同步到OMS系统，OMS系统根据支付状态更新订单为“已支付”。
设计了异步回调处理机制，确保支付状态回调的幂等性，避免重复更新订单状态。
支持部分支付与支付失败的状态管理，确保订单的正确处理。
4. 库存管理与同步：
设计了高性能的库存锁定与释放机制。基于支付状态确认，确保订单支付成功后准确锁定库存，防止超卖问题。
使用Redis作为库存缓存层，实现了库存的高效查询与实时同步，降低数据库负载，并在电商大促活动期间通过分布式锁和消息队列削峰。
与外部ERP系统对接，确保库存状态的跨系统一致性。
5. 物流与发货管理：
实现与第三方物流平台的对接功能，OMS系统在确认订单支付后，将发货请求同步至物流系统，并跟踪物流状态。
开发了发货状态追踪与物流信息更新功能，确保物流状态的实时性，用户可通过OMS系统查询物流信息。
6. 高并发与性能优化：
通过Redis缓存、数据库索引优化、MySQL读写分离技术提升了系统性能，保证高并发场