完成了包含六个页面的智能助手管理后台系统，全面集成用户交互数据管理，每条用户提问、回复及推荐内容均精准记录并支持后台直观查询，提升体验追溯与数据管理效率。前端优化数据处理逻辑，减少DOM操作，利用setTimeout优化延时效果，确保页面流畅。系统核心由四大管理页面构成，灵活管理预设问题与回答，集成高效数据库操作，实现便捷信息管理。技术栈融合Python Flask、Bootstrap与jQuery，打造高效、易用且响应式的后台管理体验。
集成了recorder.mp3.min.js库，这一轻量级且高效的JavaScript插件，极大地简化了音频录制流程。用户仅需简单按住录音按钮，即可无缝启动高质量的音频录制，支持长达一分钟的连续录音，满足日常对话记录需求。录音完成后，即时获取到MP3格式的录音文件，为后续的自然语言处理、语音识别或存储分享等操作奠定了坚实基础。
对智能助手进行了全面的性能优化与响应速度升级。深度优化了用户问题缓存机制，引入Redis数据库实现每小时自动缓存用户提问与回复，凭借Redis的高速存取能力，显著提升了系统响应速度。同时，通过优化语义相似度匹配模型，实现了相似问题的快速检索与直接回复，有效节省了计算资源与存储空间。此外，针对服务器性能瓶颈，更换了更适合当前配置的轻量级模型，并通过代码优化进一步缩短了模型运行时间，确保了在高负载下仍能保持高效稳定的处理能力。