基于Spring Boot和Elastic Stack构建的一站式信息聚合搜索平台，提供统一的搜索入口，允许用户在单一界面内检索来自多个来源和格式的内容，包括文章、图片、用户资料、专栏和视频等。该平台旨在增强用户体验，通过提供快速、精准的搜索结果，同时为企业提供一个集中的数据接入点，减少系统维护成本，提升运营效率。
技术栈：SpringBoot、MyBatis、Elastic Stack、Canal、Hutool、Druid、Redis、MySQL、Vue
项目职责：
1、使用 HttpClient 请求 离线 获取外部网站的文章，并使用 Hutool 的 JSONUtil 解析和预处理文章，最终入库。使用 jsoup 实请求bing 搜索接口获取图片，并使用 CSS Selector 语法解析和预处理图片信息，最终返回给前端。
2、为解决文章搜不出的问题，自主搭建 Elasticsearch 来代替 MSQL 的模糊査询，并通过为索引绑定 ik分词器实现了更灵活的分词搜索，且使用JMeter 测试后发现搜索性能提升 50%。
3、构建 ES 文章索引时，采用动静分离的策略，只在 ES 中存储要检索的、修改不频繁字段(比如文章)用于检索，而修改频繁的字段(比如点赞数)从数据库中关联査出，从而减少了 ES 数据更新和同步的成本、保证数据一致性。
4、为了更方便地管理 Elasticsearch 中的数据，自主搭建 Kibana 并配置 index patter 和看板，实现对文章数据的可视化管理。
5、使用 Spring Scheduler 定时同步近5分钟内发生更新的 MySQL 的文章数据到 ES，通过唯-id 来保证每条数据同步的准确性。
6、开发搜索功能时，使用 Kibana DevTools + DSL 调试,ES 的搜索效果，并使用 Spring Data Elasticsearch 的 QuervBuilder组合查询条件，实现对ES 内文章的灵活査询。