基于Resnet101等CNN卷积神经网络，学习蝴蝶图像训练集，算法通过对蝴蝶翅膀纹理颜色等的自学习实现对蝴蝶图片中蝴蝶的种类识别。数据集大小为2248张图片，其中训练集，测试集各1124张，包括国内外34种蝴蝶种类。模型加入了通道注意力模块和空间注意力模块提升识别性能，最终图像识别准确率高达97.31%。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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