PDF文档处理模块：
pdf_table_to_dict函数：实现PDF表格数据提取，支持多页表格合并，自动识别表头和数据行
批量处理模块：
process_all_pdfs函数：批量处理多个PDF文件，自动遍历文件夹，错误处理和异常捕获
数据标准化模块：
营养成分数据提取和转换，支持多种营养指标（能量、脂肪、蛋白质等），数值标准化和单位统一
数据导出模块：数据整理为统一格式，导出为Excel表格，结果可视化展示
核心技术栈：
Python语言开发
pdfplumber库用于PDF解析
pandas用于数据处理
numpy用于数值计算
架构特点：
模块化设计，功能解耦
面向对象编程
异常处理机制完善
可扩展性强
技术优势：
自动化程度高
处理效率好
易于维护和扩展
代码复用性强