CRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）是一种结合了卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）的深度学习模型，主要用于端到端地对不定长的文本序列进行识别。CRNN特别适用于场景文本识别，能够处理任意长度的序列，无需字符分割或水平尺度归一化，适用于复杂背景和多样文本格式的场景
1.使用CRNN识别图片中的英文和数字
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