AI文本检测系统（网页端+PC端）
作品介绍参考要点：
1. 【30%】本方案面向的问题与解决方案
解决当前AI生成文本快速增长带来的内容真实性识别难题
针对中文文本的AI生成特征进行精准识别和分析
提供专业、可靠的AI文本检测解决方案
满足内容审核、学术检测、教育评估等多场景需求
2. 【50%】相比市场常规方案的特点
采用先进的ERNIE-3.0预训练模型，提升中文文本理解能力
创新的分段检测和加权聚合算法，提高长文本检测准确性
提供详细的分析报告和置信度评估，增强结果可解释性
图形化界面设计，让专业检测变得简单易用
支持批量处理和实时检测，提高工作效率
灵活的参数配置，满足不同场景的检测需求
3. 【20%】方案的产品组成和技术选型
核心检测引擎：基于PyTorch深度学习框架
模型架构：ERNIE-3.0预训练模型优化
界面实现：Tkinter图形界面框架
数据处理：Pandas、NumPy等科学计算库
评估系统：scikit-learn机器学习工具库
开发语言：Python
文本分析：自研的智能分段和特征提取算法
这个作品是一个完整的AI文本检测解决方案，通过先进的技术实现和友好的用户界面，为用户提供专业可靠的AI生成文本检测服务。