1. [30%] 面向需求：- 面向需要采集某条数据的创作者 一键式安装不需要任何学习成本- 解决同行项目信息收集难、效率低的问题- 自动化采集项目展示平台的作品信息2. [50%] 方案特点：- 采用无头浏览器技术，模拟真实用户行为- 支持批量自动化数据采集，效率高- 数据结构化存储，便于分析和检索- 采用闭包模式开发，代码安全性高- RESTful API设计，便于系统集成3. [20%] 技术架构：- 爬虫模块：实现的无头浏览器爬虫- 服务层：Express实现的RESTful API- 数据层：MongoDB + Mongoose的数据持久化方案项目亮点代码采用闭包模式，便于后续加密错误处理完善，系统稳定性好模块化设计，便于维护和扩展数据模型设计合理，支持完整的项目信息存储使用技术（5个核心技术）：Node.js - 运行时环境Express - Web服务框架MongoDB - 数据存储Mongoose - 数据模型管理声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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