通过使用PaddlePaddle实现经典实例分割模型Mask Rcnn，本项目基于coco数据集来复现效果

Mask R-CNN是一个小巧灵活的通用实例级分割框架，它不仅可对图像中的目标进行
检测，还可以对每一个目标给出一个高质量的分割结果。它在Faster R-CNN基础之
上进行扩展，并行地在bounding box recognition分支上添加一个用于预测目标掩
模（object mask）的新分支。该网络具有良好的扩展性，很容易扩展到其它任务
中，比如估计人的姿势。Mask R-CNN结构简单、准确度高、容易理解，是图像实例
级分割的优秀模型。