(1) 利用计算机视觉技术和图像处理算法来自动识别铝棒通过对铝棒的图像进行采集和分析，框选出视频或图像中所有的铝棒并进行准确计数。
(2) 基于微信小程序平台，为用户提供简单便利的接口，将用户上传的视频或图片进行实时的识别与计数。

引入智能化、自动化技术极大地提高铝棒识别和分类的效率，并减少错误和延误的风险。这将有助于提高制造和建筑行业的生产效率，并提供更可靠的产品质量保证。同时，自动化技术还能减轻人工操作的负担，释放人力资源，使其可以更好地应用于其他重要的工作领域。
在技术层面上，YOLOv8的引入需要对铝厂的生产流程、产品设计、制造工艺、设备配置等进行全面的重新规划及升级优化,将传统的分散式转变为集中式计数，将小规模扩展为大规模识别，从而提高生产效率和质量；引入物联网技术对传统重工型的产品重新规划，将传统的单一产品转变为智能化、可定制化的产品，可打包集销，从而提高产品的附加值。