工作内容：
针对美国市场的互联网招聘业务，负责搭建招聘运营系统，招聘/应聘网站和APP，以及候选人/职位推荐、搜索等系统/应用。
（1）推荐系统设计与大模型应用：基于用户行为和简历信息，设计推荐算法，结合内容推荐和协同过滤技术，提升候选人和职位的匹配度；应用大模型技术，利用机器学习分析候选人的技能与职位要求的匹配度，提高推荐的准确性和个性化；采用自然语言处理技术分析职位描述，为用户推荐相关职位，优化用户体验和招聘效率。
（2）系统设计与规划：负责招聘系统的整体架构设计，包括系统组成、模块划分、数据流程和接口设计，以确保系统满足业务和技术需求，并合理划分系统开发任务。
（3）技术选型与评估：进行技术选型和评估，选择Java、Spring Boot、MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch和AWS等技术平台，以支持系统的高效运作。
（4）架构设计与优化：设计系统的整体架构，包括前后端和数据库层面，考虑可扩展性、性能优化和安全性，并持续优化和改进系统以适应业务变化。