项目背景（25%）
在当前数据驱动的商业环境中，企业需要实时获取市场信息和竞争对手数据。通过开发一个高效的网络爬虫数据采集系统，能够帮助企业自动化数据收集，节省人力成本，提高决策效率。
项目功能模块（50%）
数据采集模块：
使用Scrapy框架构建爬虫，定期抓取目标网站的数据。
支持多线程和异步请求，提高数据抓取效率。
2. 数据清洗与存储模块：
对抓取的数据进行清洗，去除重复和无效信息。
将清洗后的数据存储到MySQL数据库中，便于后续分析。
数据分析与可视化模块：
使用Pandas进行数据分析，生成统计报告。
使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化，帮助客户更好地理解数据。
项目技术选型和架构特点（25%）
技术栈：
编程语言：Python
爬虫框架：Scrapy
数据存储：MySQL
数据分析：Pandas
数据可视化：Matplotlib, Seaborn
架构特点：
模块化设计，便于后续功能扩展和维护。
使用Docker容器化部署，确保环境一致性和可移植性。
实现了基本的错误处理和日志记录，确保系统的稳定性。
项目成果
成功抓取了超过10,000条市场数据，数据准确率达到95%。
提供了可视化报告，帮助客户识别市场趋势和竞争对手动态。