本方案面向需要对图片数据进行标注的行业用户，如人工智能模型训练团队、计算机视觉研究者、教育及科研机构等。针对传统标注工具需安装客户端、不便协作和跨平台使用的痛点，本方案提供了一种轻量化、跨平台、在线化的图片标注解决方案，大幅提升了标注效率和团队协作体验。
无需安装，随时随地使用：系统基于Web技术开发，用户只需通过浏览器访问即可开始标注，无需安装任何软件，支持多平台兼容（Windows、macOS、Linux等）。
实时协作功能：支持多人在线协作标注，通过WebSocket等技术实现实时同步，提高团队协作效率。
高度定制化：提供多种标注工具（矩形、自由曲线、多边形等），并允许用户根据需求自定义标注类型和属性，适应不同领域的标注需求。
友好的用户界面：基于Vue3设计的现代化UI，交互流畅，易于上手。
灵活的数据管理：支持数据导入导出（如COCO、VOC格式），并能通过RESTful API或WebSocket接口与其他系统无缝对接。
上传下载图片资源：支持zip压缩图片文件的上传后系统自动解析，标注完成后可将资源文件自动压缩为zip文件后下载到本地后直接用于yolov8的训练。
高性能与扩展性：通过Node.js Express实现后端服务，轻量高效，适合大规模部署；同时支持与云存储或数据库系统（如MySQL）集成，确保标注数据安全与持久化。
前端：使用Vue3 + TypeScript开发，采用Pinia管理状态，提供动态标注工具与实时协作功能。
后端：基于Node.js和Express实现，提供RESTful API服务，并通过WebSocket支持实时通信。
数据库：可选用MySQL，存储标注数据及用户信息，支持数据高效查询与持久化。
文件存储：支持本地文件系统或云存储（如AWS S3、阿里云OSS），便于图片资源管理。
该系统以简洁高效为核心设计理念，为用户提供一种集便捷性、灵活性和扩展性于一体的在线图片标注解决方案。