基于OCR的仪表屏幕智能识别系统（Python项目，界面为PySide编写）：遇到的问题：· OCR识别率：如何提高仪表屏幕文字的识别率。· 界面布局：如何设计合理的界面布局，展示识别结果。· 实时监控：如何实现仪表屏幕的实时监控与识别。项目搭建过程：· 系统架构：使用Python结合PySide库进行前后端开发，实现仪表屏幕智能识别功能。· OCR技术：引入Paddle OCR引擎，对仪表屏幕进行文字识别。· 界面设计：利用PySide设计用户注册、登录、实时监控和识别结果显示等界面。· 实时监控：通过摄像头捕获仪表屏幕图像，利用OCR技术进行实时识别。· 功能实现：编写Python代码，实现用户注册、登录、仪表屏幕识别等功能。最终效果：· 仪表屏幕文字识别率得到提高，满足实际应用需求；· 界面布局合理，识别结果展示清晰；· 实现了仪表屏幕的实时监控与识别，提高了工作效率。