项目旨在实现基于ImageNet的图像风格迁移，将一种图片转化为另一种风格。本项目使用预训练的VGG16网络作为基础的特征提取器，VGG16在数据集上进行了充分的训练，具有强大的特征提取能力，并采用AdaIN方法，通过调整内容图像特征图的均值和标准差，使其与风格图像特征图相匹配，从而实现风格转换。并且定义了内容损失和风格损失，使风格上接近风格图像，内容接近内容图像。在性能方面，由于采用AdaIN方法，相比传统的迭代方法，大大提高了运行效率，并且模型具有良好的泛化能力。